用四个词来理解自动化：List（清单）、Stratum（层）、Object（对象）、Verb（动词）。 这样团队里的每个人都能指着一个东西，说清它在做什么。
为什么需要这样的框架？
自动化无处不在：CI 任务、数据管道、部署脚本、云端作业、增长环路……大多数是自然生长的——重试分散、状态隐藏、胶水脆弱。 LSOV 提供一套微小但统一的词汇，让自动化变得安全、可观测、可演进，而无需繁复仪式。
LSOV，用白话说
- List：你要运行的整体（店面；整个应用）。
- Stratum：把整体分成清晰区域（安全、男装、女装、结账）。
- Object：每个区域里的东西（收银台、货架、商品、店员）。
- Verb：这些东西做的动作（扫码、收款、补货、退货）。
有什么帮助
这个框架让技术系统听起来不那么技术。店面式命名让对话更直白：任何人都能指出清单（List）、说出区域（Stratum），并用动词描述对象在做什么。 子组件拥有自己的对象，保持全局干净、减少串扰。无须在“无状态/有状态”里二选一——按需选择，LSOV 两边都适配。
按指标命名的层
层就是“舱室”——拥有自己对象与动词的子组件。用层负责的指标来命名它：让分析先于实现。 不要“模块 A”这样含糊的名字，而要像仪表盘维度那样的标题：“认证：会话成功率”“目录：商品浏览量”“结账：转化与退款”。 这样做，你几乎不需要额外映射就能跨架构地做分析。
从 SOV 日志到 LSOV 架构
在学习生态里，ADL Initiative 推出了 Experience API（xAPI，原 Tin Can API）。xAPI 用“行动者–动词–对象”来表达活动， 并存入 LRS（学习记录存储），从而实现跨系统分析。这个简单的结构——谁对什么做了什么——被证明对度量与互操作非常有用。
结语
简而言之：给整体命名，分清区域，把东西放在该放的位置，并为每个动作赋予动词。用指标为层命名，让仪表盘与文档同频。 LSOV 让对话更人性化，让系统可度量。下一篇，我们将分享命名模式与可落地的小示例，拿来即用。